
把握宏观脉络 洞悉行业趋势
GRASP THE MACRO CONTEXT INSIGHT INTO INDUSTRY TRENDS
释放科技革命和产业变化积蓄的巨大能量:人工智能是新一轮产业变化的核心驱动力
人工智能是新一轮产业变化的核心驱动力,将进一步释放科技革命和产业变化积蓄的巨大能量。 并创造新的强大引擎来重建生产、分配、交换、消费等经济活动,形成从宏观到微观的智能新需求。 催生新技术,新产品,新产业,新形式的新模式.. 人工智能与各行业的快速整合,促进了传统产业的转型和升级,提高了质量和效率,引发了全球新的产业浪潮。 那么,我国人工智能产业的现状是什么呢?
我国政府高度重视人工智能的技术进步和产业发展。 2017年和2019年连续三年的政府工作报告显示,人工智能显示,世界主要大国在人工智能领域引入了国家战略。 在人工智能时代的高峰期,中国政府决心将人工智能提高到国家战略。
此外,新一代人工智能发展规划明确了我国新一代人工智能发展的战略目标。 人工智能的总体技术和应用与世界先进水平同步。 到2030年,中国已成为世界上主要的人工智能创新中心。
自2015年以来,我国人工智能市场规模逐年上升。 随着人工智能技术的逐步成熟,科技制造业和其他行业巨头继续进行布局。 数据显示,2018年中国人工智能市场增长率约为339亿元。 预计到2020年,中国的人工智能市场规模将超过700亿元。
“十三五”期间,中国的人工智能技术不断创新,专利申请超过三千项。 2010年,中国移动互联网的技术和数据积累为人工智能研究带来了巨大的增长。 2015年,在国内外人工智能研究和应用的基础上,我国人工智能相关研究开始进入快速发展阶段。 据统计,自2010年以来,中国的人工智能专利申请数量一直在增加,2015年已达到28022项。 在过去20年中,中国的人工智能相关专利申请数量在2016年持续增加。
目前,我国人工智能研究水平正处于不断提高的阶段。 数据显示,2018年,中国申请了30,000项人工智能公共专利。
随着我国人工智能市场的迅速发展,产业布局得到了积极的发展。 从总体上看,我国人工智能产业形成了北京、天津和河北长三角地区协同发展的模式,特别是东部沿海地区。
其中,北京的布局相对成熟,产业链更加完善,特别是中关村科学城等机构为北京人工智能产业的发展提供了良好的政策和技术人才。 目前,北京有大约400家人工智能公司。
上海的人工智能公司数量比北京少,但也领先于其他省市。 上海计划建设人工智能高地,建设一流的人工智能创新生态。 除上海外,江苏、浙江等地也积极分布人工智能企业。
广东科技创新能力也处于领先地位,尤其是粤港澳大湾地区的规划和发展,重视人工智能的布局。 到目前为止,广东省已经成功地确定了两批8个公园作为广东省的人工智能工业园区。 此外,广东还依靠珠江三角洲国家独立创新示范区和广州科技创新走廊建设的重要机遇。 鼓励各城市根据当地的基础和优势,加快人工智能产业的应用,建设一批人工智能城市。
我国人工智能产业发展的基本条件将在未来十年内得到加快。 人工智能芯片预计将成为下一个爆炸点。 5G商业着陆将加速人工智能产业的发展。 同时,人工智能具有显著的溢出效应,将促进其他相关技术的不断发展,促进传统产业的转型、升级和战略性新兴产业的整体突破。 2020年,人工智能将出现以下趋势。
自2017年以来,人工智能已连续三年在政府报告中提到,这表明了人工智能产业的重要性。 在2019年的政府工作报告中,人工智能已经通过了萌芽阶段和初步发展阶段,并将进入快速发展阶段。 并更多地关注应用登陆。 2020年,政府将继续支持加快人工智能产业发展的趋势之一。
随着人工智能技术的进一步成熟,企业的商业应用能力将成为资本的重要评价因素。 2019年是5G商业登陆的第一年。人工智能技术的连接效率也将进一步提高。 深入研究数据挖掘自动编程等领域也将在更多的应用领域实现5G,这将进一步促进行业的加速发展。
近年来,人工智能芯片逐渐达到了可用的状态。2020年将是人工智能芯片大规模着陆的关键年份。 端面人工智能芯片将同时具有较低的成本和专业解决方案。 npu(神经网络处理)将成为下一代侧通用CPU芯片的基本模块。 未来,越来越多的端面CPU芯片将以深入学习为核心进行新的芯片规划.. 除了芯片,人工智能还将重新定义计算机系统结构,以支持人工智能的培训和预测,成为一种新的异构设计结构。
深入学习是当前人工智能领域的重要和有效的技术。 基于深度学习框架的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的发展门槛,有效地提高了人工智能应用的质量和效率。 2020年,各行各业将大规模运用深入的学习技术,加快转型和升级。
人工智能本身是多技能的高度集成,不仅是传统技术与数据的集成,也是数据的集成。 数据存储分析应用自动控制和其他过程的整合。 随着人工智能登陆应用的深化和先进技能的碰撞,需要人工智能人才掌握各种技能和复杂维度的问题不再是偶然的。
2019年,华为每年支付数百万美元来人工智能学生。 可以看出,AL人才的短缺仍然是企业高薪的常态。 随着AL行业的不断发展,对AL技术人员的需求不断扩大,AL技术人员在高科技服务和制造业中的黄金发展机会将尤为明显。
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